1.1.2023 měly skončit staré Google Analytics. Stále ale fungují (už ale máme první účty, které data nesbírají!), ale datům v nim bychom už stejně příliš nevěřili. Stále častěji se nás nyní ptáte, jak zazálohovat data.
Bohužel neexistuje žádná snadná možnost. Data by měla být smazána až 1. července 2024.
V tuto chvíli existuje několik metod, jak data zálohovat, ale nejdůležitější otázkou zůstává:
- Co chcete s historickými daty dělat?
- A jaká období (v jakém detailu) budete porovnávat?
Na základě těchto odpovědí bychom pak zvolili vhodnou zálohu.
1. Záloha do Google Tabulek
Existuje velmi jednoduchý konektor GA3 do Google tabulek. Často jsou dostatečné následující tabulky:
- návštěvnost, hlavní konverze, tržby po měsíci dle zdroje/media
- návštěvnost, hlavní konverze, tržby po měsíci dle zdroje/media a kampaně
- zobrazení stránek po měsíci
Náročnost tohoto exportu je cca 1 – 2 hodiny.
2. Kompletní záloha účtu do Google BigQuery
V posledních měsících jsme na Vás apelovali, abyste si aktivovali BigQuery a přidali tam kartu. Uchovávání dat v BigQuery je dle nás krok tím nejlepším směrem. Hlavní benefit vidíme v tom, že data jsou Vaše. Po dobu, po kterou budete chtít, můžete si je klidně exportovat, dát na flashdisk a schovat pod polštář. Můžete si je upravovat a spojovat s čímkoliv potřebujete.
Export do BigQuery je možné dělat i z dalších marketingových systémů, zdarma například z Google Search Console.
BigQuery také představuje ideální úložiště kompletních dat z GA3. Nevýhoda je, že data je možné vyexportovat pouze placenými konektory. Pokud byste o toto měli zájem, dejte nám vědět. Konektory jsou relativně drahé (ve stovkách USD), ale pokud by mělo zájem více našich klientů, mohli bychom se dostat na rozumné částky.
Abychom ale nebyli pouze pozitivní. I BigQuery má nevýhody. Hlavní nevýhodou je náročnější práce s daty. Data z GA4 i GA3 jsou v nezpracovaném formátu, před reportingem je nutné je připravit, očistit a jelikož GA3 i GA4 data mají jiný formát, bylo by nutné je ještě převést do formy, aby spolu komunikovali. Takový SQL dotaz může trvat čtvrt hodiny i jednotky hodin, dle požadavků.
Obrovským příslibem do budoucna ale je, že Chat GPT dokáže základní dotazy připravit velmi dobře.
Z pohledu času nám samotný export zabere cca 1 – 3 hodiny času. Manuální práce spočívá v tom, že je nutné data exportovat postupně.
Je otázka, zda export dělat už teď, nebo počkat, zda někdo nevytvoří nějaký levný nástroj právě na toto. V tuto chvíli jich už pár vzniká, ale za kolik budou a v jaké kvalitě, to nevíme.
